卢香葵 讲师

[email protected]

教育经历

2015年-2019年 北京交通大学 计算机科学与技术 学士

2019年-2025年 北京交通大学 计算机科学与技术 博士

研究方向

机器学习基础理论及其在推荐系统、智慧医疗、计算甲骨、数字化教育等领域中的应用研究。

研究成果

◆ 期刊论文

[1] Xiangkui Lu, Jun Wu. Combining Association-rule-guided Sequence Augmentation with Listwise Contrastive Learning for Session-based Recommendation. IPM 2025.

[2] 卢香葵, 邬俊. 基于反事实用户行为生成的会话推荐方法. 电子学报 2025.

[3] Xiangkui Lu, Jun Wu, Junheng Huang, Fangyuan Luo and Jianbo Yuan. Co-Training-Teaching: A Robust Semi-Supervised Framework for Review-Aware Rating Regression. TKDD 2023.

◆ 会议论文

[1] Xiangkui Lu, Jun Wu. Top-one Recommendation with Anonymous User Behaviors (Student Abstract). AAAI 2025.

[2] Xiangkui Lu, Jun Wu and Jianbo Yuan. Optimizing Reciprocal Rank with Bayesian Average for improved Next Item Recommendation. SIGIR 2023.

[3] Xiangkui Lu, Jun Wu. Semi-Supervised Review-Aware Rating Regression (Student Abstract). AAAI 2023.

[4] Shun Zhang, Xiangkui Lu, Jun Wu. Co-Training with Validation: A Generic Framework for Semi-Supervised Relation Extraction. CIKM 2022.

[5] Songyin Luo, Xiangkui Lu, Jun Wu and Jianbo Yuan. Review-Aware Neural Recommendation with Cross-Modality Mutual Attention. CIKM 2021.

◆ 发明专利

[1] 邬俊, 卢香葵, 黄君恒. 基于半监督因子分解机的物品推荐方法. 授权公告日：2023.08.21, 中国, 发明, 专利号：ZL202011146993.5

◆ 主题案例

[1] 邬俊, 卢香葵, 宋传鸣, 洪飏. 当计算机视觉遇见甲骨缀合. 中国专业学位案例中心2022年度主题案例（主题方向：中华传承）

主持项目

[1] 谷歌中国教育合作项目资助计划-学生发展项目，基于视觉计算辅助的甲骨缀合方法，2021~2022

[2] 中央高校基本科研业务费研究生创新项目，高度数据稀疏条件下序列化在线课程推荐方法，2023~2025